据世卫的组织数据表明，中国是胃癌大国，每年新的放胃癌68万，丧生50万人。提升早期胃癌找到比率的关键是大面积普查，但是一方面传统的胃镜检查的伤痛是很多人望而生畏，另一方面在做到胃镜检查的时候，针对设备传到的倒数影像，医生要必要检验出有病灶图片，构成报告。

但是这么多图像，医生借此检验出有病灶图片是很必须经验的，而有经验的医生又是缺少的。在我国，基层医疗机构医师力量薄弱、杰出医生资源沉降艰难，专业人才流失相当严重是我国现在医改的难题和痛点，特别是在是影像医生和消化内镜医生，基层医师大部分不不愿返回基层医疗机构工作，纵使政府为基层医疗机构出售了设备，但是由于没医生资源，很多的设备利用率并不低。只不过基层医疗机构无以，三甲医院的影像和消化内镜医生又何尝难于。有些三甲医院消化内镜医生不有名就让，有名的消化内镜医生，每天有做到不完的检查、看不完的消化道图像，除了这些，医生还要展开教学、科研，医生作为一个类似的群体，必须不断进步才能更佳地作好临床，感叹有的涝杀，有的旱杀。

但是时间呢？医生读书片子、教学、自学之外，医生也是人，也不会疲惫。人是社会关系的总和，也要陪伴家人，陪伴朋友。

但是这对于那些每天工作10多个小时的影像和消化内镜医生来说，过于奢华。人工智能是医生的“救星”笔者做到过调查，专门去咨询了影像科医生和专家，他们读片的工作只不过很多是重复性工作，人工智能出来以后，他们期望有机器来替换他们来做到这些重复性工作，哪些必须融合临床，必须融合病人具体情况的事情，转交医生。

医生眼中人工智能不仅不是敌人，反而是他们的“救星”。我们以肺结节为事例，现在的人工智能技术可以在10秒内辨识，读过一个病人200张CT图片，辨别出有结节的方位，准确率早已在90％以上，比医生的识别率低，如果这些工作转交人工智能做到，每天可以为专家节约相似4个小时的时间。有人不会猜测了，那不是替代掉医生了吗？其实不然，人工智能几乎有把握辨别出有结节方位，但是辨别结节是良性还是恶性，必须融合病理临床，或者有经验的放射科医生，融合临床也可以辨别丰恶性。两者是辅助关系，在这种情况下医生就可以有剩下的时间做到他必须做到，想做到，应当做到的事情。

人工智能的优势是自我自学和大数据分析，那么既然它可以学会如何读书医疗影像的片子，那医生在临床决策中必须大量案例反对时，药物研发必须大量数据反对时候，科学研究书数据反对的时候，医生邂逅简单艰难必须新的方案的时候……．人工智能统统可以做到。

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